Herman ist der KI-Kreditanalyst, der Rohdaten in entscheidungsreife Unterlagen umwandelt. Wo er einsetzt und wo er aufhört, entscheiden Sie: Es sind dieselben Komponenten, von den ersten Unterlagen bis zur abschließenden Empfehlung.
Banken und Kreditgeber in Europa sehen dieselben drei Engpässe
Was wir bei den über 20 europäischen Kreditgebern, mit denen wir zusammenarbeiten, beobachten und was die Branche misst:
ca.
80
%
aller Unterlagen gehen unvollständig ein.
Die meisten Unterlagen erreichen den Analysten mit fehlenden Dokumenten oder Daten, und jemand muss sich um den Rest kümmern.
120
min
an manueller Arbeit pro Fall.
Die Überprüfung nimmt viel Zeit in Anspruch. Dutzende von Dokumenten und Datenpunkten pro Fall müssen von Hand geprüft und gegengeprüft werden.
40
days
Durchschnittliche Zeit bis zur Auszahlung eines Kredits in der EU.
Entscheidungen lassen auf sich warten. Die Fälle verbleiben länger in der Warteschlange, als ihre Vorbereitung gedauert hat.
Was möchten Sie als Erstes angehen?
Vollständige Unterlagen – schon beim ersten Mal
Bei unvollständigen Unterlagen sammelt, extrahiert und überprüft Herman jedes Dokument und kennzeichnet fehlende Elemente, bevor die Unterlagen an Ihren Analysten weitergeleitet werden.
Anwendungsfall entdecken →
Entscheidungsreife Analyse
Bei Fällen, deren Bearbeitung länger dauert als die Vorbereitung, wendet Herman Ihre Kreditrichtlinien an und liefert Ihrem Analysten eine entscheidungsreife Empfehlung mit einer Begründung. Die Entscheidung trifft Ihr Team.
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Weitere Anwendungsfälle
Auf Basis derselben Komponenten entwickelt, ausgehend von den Anforderungen europäischer Kreditgeber:
Dokumentenprüfung
Einzelne Dokumentenprüfungen, Überprüfung der ID-Prüfsumme und Erkennung von Manipulationen an PDF-Dateien.
Gehaltsüberprüfung anhand öffentlicher Register
Für eine wirksamere Betrugsbekämpfung.
Vorabgenehmigung
Regelbasiertes System mit nachvollziehbaren Fehlerpunkten pro Regel.
Vergleich notarieller Urkunden
Vergleich von Mieteinnahmen
z. B. bei Immobilien, die zur Vermietung erworben wurden.
Sensitivitätsanalyse des Portfolios
Überprüfen Sie ein Portfolio erneut im Hinblick auf eine Änderung der Richtlinien.
Haben Sie einen ähnlichen Fall? Sprechen Sie uns an →
Im Einsatz bei europäischen Banken und Kreditinstituten
Our credit application tool Creanet 2.0., developed by Oper Credits, facilitates a paperless, smooth, and workflow-driven origination process that enables us to expand our business. Furthermore, Oper Credit’s team is very responsive to our needs and is value-added.
Herman BruylandManaging Director at Creafin
Thanks to Oper's innovative software solutions, we are successfully digitizing our mortgage origination process and making it future-proof. The implementation went smoothly and quickly within just 8 weeks, thanks to the flexibility and commitment of the Oper team.
Klaus KumpfmüllerCEO at HYPO Oberösterreich
At Onesto, our mission goes beyond granting loans. We aim to ensure that families can not only buy a home, but continue to live in it affordably in the long term. By integrating AI into our document analysis process, we free up valuable time for our experts to focus on each applicant’s specific situation. Herman supports our team in handling administrative complexity, so we can invest more attention in responsible lending and in connecting borrowers to renovation advice through our One-Stop Shop model.
Hans VermeulenCEO at Onesto
Oper’s capabilities to tailor their solution to our specific needs exceeded our expectations and were further reflected during their thorough and professional onboarding process. We are more than excited for the full roll-out to our 1000+ agents and can’t wait to get additional value out of the Oper platform.
Attila SoósDeputy CEO at Fundamenta-Lakáskassza
The new online mortgage application process significantly improved Bank Cler’s ability to distribute mortgages digitally. Compared to our previous channel, our reports show increasing volumes and a higher conversion rate.
Yannick GrandjeanDigital Banking Manager at Bank Cler
Weitere Erfolgsgeschichten →
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